Нейросеть в металлургии

В числе пятисот победителей Всероссийского конкурса “УМНИК-2026” — аспирант СибГИУ.

Александр Долгополов разработал программный комплекс (в основе — нейросетевые технологии) для расчёта состава шихты при выплавке стали в индукционных печах, сообщает пресс-служба университета: “Технологу необходимо учитывать марку стали, химический состав и наличие шихтовых материалов, массу плавки, усвоение легирующих элементов, их потери при плавке и другие технологические ограничения. Система автоматизирует этот процесс с учётом фактических характеристик сырья”. Как отметил разработчик, ручной расчёт состава шихты занимает от 20 до 40 минут, в то время как система затратит на задачу не более трёх минут при наличии необходимого серверного оборудования. По программе “Участник молодёжного научно-инновационного конкурса” ему выделят 500 тысяч рублей на реализацию своего проекта.